MiniCPM-V 4.5
MiniCPM-V 4.5 总分 17.1(满分 100),在 AI Vision Index 的 36 个模型中排第 33 名。 它最强的类别是不被误导(40),最弱的是空间、3D 与运动(6)。 在六个类别中,它有 0 个高于全部 36 个模型的平均分。
总分17.195% 置信区间 15.9–18.7
排名33共 36 个模型
每1000次回答的成本$0(本地)
每次回答耗时1.3 秒(笔记本显卡)
思考强度默认
厂商 OpenBMB
权重开放权重
使用方式本地运行
测试日期
阅读21
计数12
空间、3D 与运动6
找变化与找错误16
示意图7
不被误导40
条形是得分,浅色带是 95% 置信区间。总分是这六个类别的平均分。
阅读
读时钟2
读仪表16
视力表0
读标签55
读图表31
试纸条27
硬币求和0
车载视角红绿灯38
计数
物体计数10
货物堆码计数14
传送带计数13
空间、3D 与运动
谁离得更近30
朝向判断9
相同还是镜像0
会不会倒0
匹配渲染图0
能停哪个车位0
追踪藏起的物体5
找变化与找错误
找不同38
货架对照陈列图8
渲染故障12
发票核对6
示意图
追踪电缆18
追踪管道2
缺失尺寸1
不被误导
不存在的物体82
“无法判断”62
视错觉3
真实还是AI生成12
得分已扣除猜测因素:0 分和瞎猜差不多,100 分是全对。 所有模型的分项得分
排行榜上的邻近模型
- Qwen3-VL-8B 26.0 对比
- Gemma 4 E4B 13.7 对比
放在你网站上的徽章
HTML
<a href="https://aivisionindex.com/models/minicpm-v-4-5/"><img src="https://aivisionindex.com/badge/minicpm-v-4-5.svg" alt="MiniCPM-V 4.5: ranked #33 of 36 on the AI Vision Index"></a>
Markdown
[](https://aivisionindex.com/models/minicpm-v-4-5/)
结果采用 CC BY 4.0 许可:注明来自 AI Vision Index 即可自由使用。 全部结果(JSON)