Perceptron Mk1.5
Perceptron Mk1.5 总分 28.8（满分 100），在 AI Vision Index 的 36 个模型中排并列第 30–31 名。 它最强的类别是不被误导（47），最弱的是计数（11）。 在六个类别中，它有 0 个高于全部 36 个模型的平均分。 它无法参加两项视频测试，所以得分只涵盖其他测试。
总分28.895% 置信区间 27.4–30.4
排名30–31共 36 个模型（并列）
每1000次回答的成本$0.20
每次回答耗时7.5 秒
思考强度默认
厂商 Perceptron
权重闭源权重
使用方式API
测试日期
阅读39
计数11
空间、3D 与运动36
找变化与找错误16
示意图24
不被误导47
条形是得分，浅色带是 95% 置信区间。总分是这六个类别的平均分。
阅读
读时钟51
读仪表45
视力表1
读标签69
读图表51
试纸条41
硬币求和4
车载视角红绿灯54
计数
物体计数14
货物堆码计数8
传送带计数不支持—
空间、3D 与运动
谁离得更近62
朝向判断27
相同还是镜像0
会不会倒23
匹配渲染图56
能停哪个车位47
追踪藏起的物体不支持—
找变化与找错误
找不同32
货架对照陈列图18
渲染故障7
发票核对6
示意图
追踪电缆34
追踪管道14
缺失尺寸23
不被误导
不存在的物体91
“无法判断”76
视错觉0
真实还是AI生成21
得分已扣除猜测因素：0 分和瞎猜差不多，100 分是全对。 所有模型的分项得分
排行榜上的邻近模型
- Qwen3.5-9B 29.5 对比
- Qwen3-VL-8B 26.0 对比
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