Mistral Large 4
Mistral Large 4 总分 52.7（满分 100），在 AI Vision Index 的 36 个模型中排并列第 10–18 名。 它最强的类别是找变化与找错误（67），最弱的是空间、3D 与运动（38）。 在六个类别中，它有 3 个高于全部 36 个模型的平均分。 它的测试样本比大多数模型小，所以误差范围更宽，单项测试得分只是粗略的。
总分52.795% 置信区间 46.7–61.7
排名10–18共 36 个模型（并列）
每1000次回答的成本$9.59
每次回答耗时52.2 秒
思考强度默认
厂商 Mistral
权重开放权重
使用方式API
测试日期
阅读48
计数40
空间、3D 与运动38
找变化与找错误67
示意图67
不被误导57
条形是得分，浅色带是 95% 置信区间。总分是这六个类别的平均分。
阅读
读时钟40
读仪表60
视力表20
读标签80
读图表50
试纸条60
硬币求和60
车载视角红绿灯10
计数
物体计数100
货物堆码计数0
传送带计数20
空间、3D 与运动
谁离得更近60
朝向判断29
相同还是镜像0
会不会倒10
匹配渲染图47
能停哪个车位100
追踪藏起的物体17
找变化与找错误
找不同80
货架对照陈列图60
渲染故障28
发票核对100
示意图
追踪电缆60
追踪管道60
缺失尺寸80
不被误导
不存在的物体100
“无法判断”100
视错觉10
真实还是AI生成20
得分已扣除猜测因素：0 分和瞎猜差不多，100 分是全对。 所有模型的分项得分
排行榜上的邻近模型
- Grok 4.7 54.9 对比
- Muse Spark (open) 47.6 对比
放在你网站上的徽章
HTML
<a href="https://aivisionindex.com/models/mistral-large-4/"><img src="https://aivisionindex.com/badge/mistral-large-4.svg" alt="Mistral Large 4: ranked #10–18 of 36 on the AI Vision Index"></a>Markdown
[](https://aivisionindex.com/models/mistral-large-4/)结果采用 CC BY 4.0 许可：注明来自 AI Vision Index 即可自由使用。 全部结果（JSON）