Muse Spark (open)
Muse Spark (open) 总分 47.6（满分 100），在 AI Vision Index 的 36 个模型中排并列第 10–18 名。 它最强的类别是不被误导（65），最弱的是计数（33）。 在六个类别中，它有 3 个高于全部 36 个模型的平均分。 它的测试样本比大多数模型小，所以误差范围更宽，单项测试得分只是粗略的。
总分47.695% 置信区间 40.3–57.3
排名10–18共 36 个模型（并列）
每1000次回答的成本$19.12
每次回答耗时29.9 秒
思考强度默认
厂商 Meta
权重开放权重
使用方式API
测试日期
阅读54
计数33
空间、3D 与运动41
找变化与找错误53
示意图40
不被误导65
条形是得分，浅色带是 95% 置信区间。总分是这六个类别的平均分。
阅读
读时钟60
读仪表80
视力表20
读标签80
读图表50
试纸条60
硬币求和40
车载视角红绿灯40
计数
物体计数60
货物堆码计数20
传送带计数20
空间、3D 与运动
谁离得更近60
朝向判断53
相同还是镜像0
会不会倒10
匹配渲染图47
能停哪个车位100
追踪藏起的物体17
找变化与找错误
找不同40
货架对照陈列图40
渲染故障52
发票核对79
示意图
追踪电缆40
追踪管道20
缺失尺寸60
不被误导
不存在的物体100
“无法判断”100
视错觉40
真实还是AI生成20
得分已扣除猜测因素：0 分和瞎猜差不多，100 分是全对。 所有模型的分项得分
排行榜上的邻近模型
- Mistral Large 4 52.7 对比
- GLM-5V-Turbo 46.8 对比
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